KI-gestützte Personalisierung in der berufsbezogenen Weiterbildung (KIPerWeb)

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Das berufliche Weiterbildungswesen könnte noch leistungsfähiger sein, wenn es besser auf Lernende zugeschnitten wäre: Passgenaue Lernangebote, die individuelle Voraussetzungen, Bedürfnisse und Rahmenbedingungen berücksichtigen, erhöhen die Effektivität von Lernangeboten. Die Lernmotivation ließe sich steigern, in dem man persönliche Interessen und Empowerment ebenso in den individuellen Lerninhalten berücksichtigt wie die Anforderungen der Arbeitswelt.

Dabei haben die Möglichkeiten von KI-Technologien in den letzten Jahren stark zugenommen. Im Verbundprojekt KIPerWeb wurde das Potenzial unterschiedlicher KI-Technologien für die berufsbezogene Weiterbildung untersucht und nutzbar gemacht. Das Projekt zielte darauf, Kursteilnehmenden mittels Personalisierung auf der Basis von KI-Technologien adaptives Lernen und eine bedarfsgerechte Unterstützung zu ermöglichen. Es wurden Ansätze zur Flexibilisierung von Weiterbildungen hin zu modularen Micro-Learnings entwickelt, welche eine flexible Anpassung von Angeboten an sich verändernde Rahmenbedingungen sowie an unterschiedliche Teilnehmendenbedarfe ermöglichen. Zu diesem Zweck entwickelten die Projektakteure unter datenschutzkonformer Verwendung von Nutzer*innendaten Prototypen für personalisierte Entscheidungssysteme. Außerdem wurden Chatbots und ein persönliches Dashboard entwickelt und mit KI-Technologien kombiniert. Die Konzepte wurden für unterschiedliche Settings erprobt und evaluiert. Eine Community of Practice sorgt für einen projektbegleitenden Austausch und Erkenntnistransfer in Wissenschaft und Bildungspraxis. Die Algorithmen der Prototypen stehen als freie Open-Source-Software zur Verfügung. Zwei an die Bildungspraxis adressierte Leitfäden mit Handlungsempfehlungen stellen vertiefte Einblicke und zentrale Ergebnisse zu Personalisierung und Modularisierung vor. 

Das Projekt wurde unter der Leitung des f-bb umgesetzt in einem Verbund mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), dem Institut für Betriebliche Bildung (IFBB), dem Bildungswerk der Niedersächsischen Wirtschaft (BNW), der oncampus GmbH sowie der Provadis Partner für Bildung und Beratung GmbH.

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Veröffentlichungen

Publikationf-bb-online

Open Educational Resources (OER) und Künstliche Intelligenz (KI)

Wie kann die Qualität und die Auffindbarkeit von Bildungsangeboten verbessert werden? Können Lehr- und Lernmaterialien zukünftig sogar automatisch erstellt werden? Dieser Beitrag diskutiert die aktuelle Relevanz von OER in der beruflichen Weiterbildung.

2024

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PublikationAufsatz

Empfehlungen zur beruflichen Weiterbildung - Entwicklung eines KI-basierten Entscheidungsmanagements

In diesem Beitrag wird am Beispiel einer Lernplattform erläutert, wie KI zur Unterstützung von Lernempfehlungen eingesetzt werden kann und welche Entscheidungen dabei zu treffen sind.

2024

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Publikationf-bb-Reihe: Leitfaden für die Bildungspraxis

Modularisierung berufsbezogener Weiterbildung

Der Leitfaden beschreibt die Ausgangslage der Modularisierung mit Blick auf die berufsbezogene Weiterbildung in Deutschland unter Berücksichtigung des aktuellen Europäischen Diskurses zu Micro-Credentials.

2023

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Publikationf-bb-Reihe: Leitfaden für die Bildungspraxis

KI-basierte Personalisierung berufsbezogener Weiterbildung. Ein Praxisleitfaden für Bildungsanbieter.

Im Leitfaden werden Möglichkeiten beschrieben, die KI für die Personalisierung berufsbezogener Weiterbildungsangebote bietet.

2023

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PublikationAufsatz

Möglichkeiten, Bedarfe und Wünsche bezüglich der Personalisierung berufsbezogener Weiterbildung

Der Beitrag befasst sich damit, wie sich digitale Bildungsangebote systematisch über Prozesse der Modularisierung und Personalisierung an Bedürfnisse von heterogenen Zielgruppen anpassen lassen.

2022

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